В конце июня музыка стала новым рубежом в битве между компаниями, занимающимися ИИ, и теми, кто занимается созданием любого оригинального контента. Появились отчеты что крупные музыкальные лейблы, включая Sony Music Entertainments, Warner Records и Capitol Records, подали иски о нарушении авторских прав против сервисов генерации музыки Suno и Udio. Компании утверждают, что работа артистов использовалась для обучения алгоритмов ИИ, что нарушает законы об интеллектуальной собственности, и требуют возмещения ущерба в размере до 150 000 долларов за песню.
Эти обвинения могут быть новыми для музыкальной индустрии, но компании, занимающиеся ИИ, теперь нанимать армии юристов для рассмотрения таких исков. Появление ChatGPT в конце 2022 года совпало с ростом популярности инструментов генеративной визуализации, что привело к юридической реакции со стороны художников, писателей, новостных организаций и других творческих людей, включая Getty Images, New York Times, а также комик и писатель Сара Сильверман. Даже разработчики открытого исходного кода подал в суд на GitHub за несоблюдение требований лицензии GitHub на программное обеспечение с открытым исходным кодом, а именно за разрешение копировать и публиковать код без указания авторства.
Одно правило для них
Учитывая зарождающуюся природу технологии и тот факт, что такие случаи создают судебные прецеденты, которые могут сохраняться долго, правовые аргументы, вероятно, будут продолжаться еще некоторое время. Скорее всего, большая часть времени будет потрачена на обсуждение утомительных моментов относительно точных сходств и различий между созданным человеком вводом и сгенерированным ИИ выводом.
Однако с точки зрения потребителя технологические компании оставляют гораздо более широкие этические вопросы висящими в воздухе. Эти компании ревностно — хотя и понятно — охраняют свои алгоритмы как коммерчески важные коммерческие секреты, но, похоже, не знают границ, когда дело доходит до потребления и коммерциализации защищенной интеллектуальной собственности.
По мере того, как юридические тяжбы становятся все более громкими, вовлекая все больше брендов и влиятельных имен с преданными последователями, выбор взаимодействия с компаниями ИИ становится все более этичным решением. Любой пользователь моделей ИИ, когда компания находится в споре с креативщиками по поводу использования их интеллектуальной собственности, означает, что пользователь является соучастником нарушения прав художника. С юридической точки зрения, степень, в которой пользователи могут быть привлечены к ответственности за использование результатов, созданных ИИ, остается относительно непроверенной. Если Joe Public использует ИИ для создания изображений или текста, которые настолько точно копируют часть оригинальной работы, что оригинал легко идентифицируется, несет ли Joe Public ответственность за выявление возможного нарушения и неиспользование этой работы в коммерческих целях?
Регулирование не является панацеей
Регуляторы только начинают искать ответы на такие вопросы. В то время как прагматизм новых правовых рамок, таких как Закон ЕС об искусственном интеллекте был восхвален, он подходит к ИИ с точки зрения риска, не решая проблему интеллектуальной собственности. Поэтому нужны решения. И большинство исков основаны на относительно простых требованиях со стороны создателей контента — надлежащая компенсация и указание авторства за их работу, на которые они имеют право в соответствии с существующими законами об интеллектуальной собственности.
Прозрачность и криптоэкономика технологии блокчейн предлагают элегантный способ решения этой проблемы. DroppLinkрешение, разработанное droppGroup, позволяет операторам существующих моделей ИИ токенизировать их через свою платформу. Это позволяет отслеживать, отслеживать и определять происхождение активности модели и создает стимул для владельцев ИС предлагать свою ИС компаниям ИИ на коммерческих условиях, поскольку они будут автоматически получать компенсацию через систему смарт-контрактов droppLink.
Платформа работает на трех уровнях в генеративном процессе ИИ. Уровень Proof of Generation проверяет подлинность данных обучения и самого вывода ИИ, используя децентрализованную сеть валидаторов. Эта аутентификация входит в процесс компенсации создателю за использование его работы в качестве ввода. Уровень генезиса данных автоматизирует токенизацию данных обучения ИИ и создает неизменяемую запись в цепочке о происхождении и использовании данных. Наконец, каждый вывод токенизируется как уникальный цифровой актив, а выплаты создателям выполняются автоматически.
Технологические компании, стремящиеся проактивно решать этические проблемы с извлечением контента, имеют возможность выделиться, перенеся свою деятельность в цепочку с помощью таких инструментов, как droppLink. Предоставление справедливой компенсации создателям, а также прозрачность использования контента и данных также позволяет компаниям снизить свою юридическую ответственность, демонстрируя приверженность этическим практикам регулирующим органам и законодателям. Это обеспечивает более прочную правовую и моральную основу для будущего развития, продвижения и принятия ИИ.
Все изображения созданы Эрай Элиачик/Бинг