AI (искусственный интеллект) – горячая тема для мира технологий, поэтому мы перечислили приложения, которые будут популярны в будущем.
Будущие приложения AI повлияют на многие сектора
Искусственный интеллект предлагает широкий спектр возможных приложений, которые в одних случаях служат для улучшения внутренних процессов и повышения эффективности, а в других могут стать настоящей революцией. Некоторые секторы, такие как здравоохранение, туризм или безопасность, представлены как тенденции в развитии этих технологий в течение 2019 года, указывает отчет BBVA.
В настоящее время уже достаточно примеров реальных приложений искусственного интеллекта в различных отраслях с использованием алгоритмов, позволяющих использовать данные для прогнозирования различных ситуаций и инцидентов, а также для автоматизации определенных процессов.
Список приложений искусственного интеллекта (ИИ) будущего
Вот некоторые из тенденций, отмеченных в отчете консалтинговой компании CB Insights, которые отмечают новые достижения, которые меняют различные отрасли:
Медицинские чат-боты
Использование «чат-ботов» для онлайн-обслуживания становится все более распространенным в таких странах, как США, как для решения медицинских вопросов, так и для пользователей, чтобы найти профессионалов, которые могут лучше всего им помочь.
Мастера покупок в Интернете
«Боты» все чаще становятся идеальным каналом для продажи продуктов в Интернете, сопровождая клиента на протяжении всего процесса покупки и даже решая большинство его жалоб. С точки зрения потребителей, новые системы поисковых технологий уже представлены на рынке, которые дополнительно персонализируют информацию в соответствии с их предпочтениями, в то время как с точки зрения брендов ИИ позволяет разрабатывать системы для очень точного обнаружения подделок.
Список приложений искусственного интеллекта (ИИ) будущего
Insurtech за рулем
Что касается выплаты страховых взносов, то уже существуют первые прототипы, которые позволяют делать прогнозы относительно поведения водителей транспортных средств благодаря использованию алгоритмов распознавания изображений, которые оценивают, среди прочего, возможность несчастных случаев.
Невидимые платежи
Машинное обучение, применяемое к распознаванию изображений, также создает новые сервисы, такие как Amazon Go, который позволяет покупателям оплачивать товары в обычных магазинах, не просматривая коробки, благодаря системам, которые идентифицируют пользователя и продукты и собирают их автоматически.
Умное протезирование
В области протезирования ученые добились больших успехов благодаря моделям машинного обучения, которые через датчики, прикрепленные к нашему телу, получают и обрабатывают данные и служат для разработки команд, которые заставляют устройства двигаться почти мгновенно.
В клинических исследованиях ИИ уже позволяет извлекать ценную информацию из медицинских записей, чтобы предложить соответствующие исследования.
Помощники в путешествии
Добавленная стоимость «чат-ботов» – это то, что клиенты воспринимают сегодня через советы по бронированию, предложения, сделанные в Интернете, виртуальных помощников или при качественной оценке полученных мнений.
Диагностика ИИ
Американский надзорный орган здравоохранения, FDA, дает зеленый свет проектам, которые используют ИИ в медицинских устройствах, например, для улучшения диагностики с помощью распознавания изображений. Так что в будущем мы увидим, как медицинские работники ежедневно используют искусственный интеллект.
ИИ в банковском деле
В банковском мире ИИ уже показал свой потенциал. BBVA открыла в этом году Фабрику искусственного интеллекта, работа которой сосредоточена на разработке новых форм взаимоотношений с клиентами при поддержке искусственного интеллекта; настраивать продукцию под каждого клиента; Поддержите коммерческих менеджеров, чтобы освободить их от повторяющихся процессов и усилить защиту от мошенничества и кибератак.