Плагины Wolfram Alpha ChatGPT выходят на новый уровень. Представьте себе платформу, которая может реагировать так же, как человек, например ChatGPT, но также имеет доступ к «вычислительной сверхмощности» Wolfram Alpha, которая позволяет вам выполнять точные вычисления, выходящие за рамки человеческих возможностей.
Из-за способности ChatGPT давать ответы, которые кажутся точными для различных контекстов, включая эссе, имитационные собеседования при приеме на работу, сообщения в блогах и т. д., какое-то время это было притчей во языцех. Но когда мы используем его больше, мы осознаем его ограничения. В этой ситуации полезен Wolfram Alpha.
Не всякая «полезная» работа действительно «человеческая», как утверждает основатель и генеральный директор Wolfram Alpha Стивен Вольфрам. На самом деле, выполнение вычислений, которые выходят за рамки человеческих возможностей, было основной причиной создания компьютеров. И Альфа преуспевает в этой области.
Способы, которыми плагины Wolfram Alpha ChatGPT выходят на новый уровень
Если вы не знали, ни одна из моделей ИИ не безупречна. Хотя ChatGPT может ввести некоторых бабушек в заблуждение, заставив их думать, что это реальный человек, он часто терпит неудачу, когда дело доходит до вычислений. Кроме того, он делает много «догадок», что делает его непригодным для тщательного исследования.
Он не сможет ответить на вопросы о недавних событиях (из-за отсутствия подключения к Интернету), неопровержимых фактах или даже простых математических задачах.
Из-за этого вы не можете полагаться на ChatGPT для получения точных ответов.
В отличие от ChatGPT, у Wolfram Alpha могут возникнуть проблемы с пониманием тонкостей запроса пользователя и его мотивации, несмотря на его превосходные вычислительные мощности. Давайте исследуем, что делает их уникальными.
Системы ИИ могут быть созданы с использованием статистического или символьного метода.
Когда ChatGPT обучается на большом корпусе текстов и изучает корреляции и закономерности между словами и фразами, он применяет статистический подход для получения ответов, которые напоминают ответы человека.
С другой стороны, Wolfram Alpha использует символический подход. Это система, основанная на знаниях, которая выполняет вычисления и предоставляет ответы на запросы с использованием набора правил, логики и представлений знаний.
В отличие от ChatGPT, Wolfram имеет собственный язык вычислений, который может формализовать символические представления максимально возможного количества переменных реального мира. Вы можете попросить его ответить на любой запрос, основанный на фактах, включая математические расчеты, анализ данных и предоставление фактических данных о климате, географии и экономике.
Однако это преимущество распространяется не только на людей, поскольку Alpha может значительно улучшить другие модели ИИ.
Две модели могут дополнять друг друга и работать лучше как система, если мы объединим плагин Wolfram Alpha ChatGPT. Wolfram Alpha может использовать свои знания для предоставления точного символьного вычислительного языка, в то время как ChatGPT может создавать записи, которые напоминают то, что написал бы человек. В результате пользователь может задавать вопросы на повседневном языке и получать точные ответы на основе фактических данных.
Результаты, полученные Wolfram Alpha, также можно объяснить на естественном языке с помощью ChatGPT.
Вольфрам подогревает интерес
Недавно Стивен Вольфрам предложил объединить Wolfram Alpha и ChatGPT, что вызвало любопытство. Хотя он утаил какие-либо подробности, его сообщение в блоге заставило нас задуматься о том, не разрабатывает ли команда Wolfram Research тайно что-то новаторское.. Кроме того, он настойчиво призывает программистов выдвигать собственные предложения по объединению двух языковых парадигм.
Тем временем Джеймс Уивер, сторонник квантовых вычислений в IBM, взял дело в свои руки и собрал группу программистов, чтобы создать собственную интерпретацию этого слияния. Хотя это не совсем то, что имел в виду Стивен, он называет его ChatGPT-LangChain, и это очень похоже на то, что имел в виду Стивен.
LangChain разрабатывает решение, сочетающее в себе Alpha и GPT 3.5, вместо того, чтобы обучать ChatGPT работе с Alpha (технология, на которой построен ChatGPT). В зависимости от запроса пользователя система выполняет вызов API либо к Alpha, либо к GPT 3.5.
Он сделает вызов API к Alpha, если запрос лучше подходит для вычислительной модели (требуются точные данные или расчеты). Однако если запрос требует большего творчества и меньшей точности, GPT 3.5 будет вызываться через API.
Считайте, что это дает отдельным областям мозга свободу выполнять специально разработанную работу. Хотя концепция Уивера проста и полезна, в ближайшие месяцы, вероятно, будет доступна более совершенная версия, поскольку все больше людей осознают преимущества более комплексного чат-бота с искусственным интеллектом.
Помимо плагина Wolfram Alpha ChatGPT существуют и другие плагины, которые могут служить вам для различных целей, позволяя ChatGPT получать данные из Интернета и представлять актуальные фактические данные. Мы объяснили новые плагины в другой статье, если вы хотите проверить: Плагины OpenAI ChatGPT подключают чат-бота к Интернету.
Source: Wolfram Alpha: плагин ChatGPT, который совершенствует чат-бота.